Panel Straveta · Actualizado junio de 2026Straveta dashboard · Updated June 2026
Las cifras que explican por dónde va la inversión en inteligencia artificial: cuánto se gasta, en qué, y dónde están los límites. Un panel para dimensionar el momento, con fuente y fecha en cada dato.The figures that explain where AI investment is heading: how much is spent, on what, and where the limits are. A dashboard to size up the moment, with a source and date on every figure.
Metodología: cifras recopiladas de informes de resultados, prensa financiera y análisis sectorial a junio de 2026. Los datos de mercado cambian rápido; cada tarjeta indica su fuente. Síntesis educativa, no asesoramiento. Ver metodología y fuentes.Methodology: figures compiled from earnings reports, financial press and sector analysis as of June 2026. Market data changes fast; each card states its source. Educational synthesis, not advice. See methodology and sources.
El gastoThe spending
725.000 M$
Capex de los 4 gigantes (Microsoft, Amazon, Google, Meta) en 2026, +77% vs 2025Capex of the big four (Microsoft, Amazon, Google, Meta) in 2026, +77% vs 2025
Financial Times, abr. 2026
~1 billón $
Gasto total mundial en cómputo de IA en 2026: el primer año que supera el billónTotal world AI compute spend in 2026: the first year above one trillion
Varias fuentes, may. 2026
~75%
Del capex de los hiperescaladores va a infraestructura de IA, no a nube tradicionalOf hyperscaler capex goes to AI infrastructure, not traditional cloud
CreditSights / IEEE, 2026
45-57%
De los ingresos de los hiperescaladores se reinvierte en capex: nivel históricoOf hyperscaler revenue is reinvested in capex: a historic level
CreditSights, 2026
La energíaThe energy
~1.000 TWh
Consumo eléctrico de los centros de datos en 2026, casi como toda AlemaniaData-center electricity use in 2026, nearly all of Germany
Estimación sectorial, 2026
~40%
De los proyectos de centros de datos con retrasos por falta de energía, no de chipsOf data-center projects delayed by power, not chips
Análisis sectorial, 2026
80.000 M$
Pedidos de Azure que Microsoft no puede atender por falta de energíaAzure orders Microsoft cannot fulfil due to power constraints
Futurum, feb. 2026
Los componentesThe components
30%
Del gasto en centros de datos se va a memoria en 2026: 4 veces más que en 2023Of data-center spend goes to memory in 2026: 4x more than 2023
Tom's Hardware, 2026
~130.000
Obleas/mes de empaquetado CoWoS objetivo de TSMC a finales de 2026 (x4 vs 2024)CoWoS packaging wafers/month TSMC targets by end-2026 (4x vs 2024)
TSMC / análisis, 2026
Agotado
HBM y CoWoS: producción vendida hasta bien entrado 2026HBM and CoWoS: output sold out well into 2026
Fuentes del sector, 2026
La demandaThe demand
75.200 M$
Ingresos de centro de datos de Nvidia en un solo trimestre (Q1 FY27), +92%Nvidia data-center revenue in a single quarter (Q1 FY27), +92%
Nvidia, may. 2026
~20.000 M$
Ingresos recurrentes anuales de OpenAI a cierre de 2025: el triple que un año antesOpenAI annual recurring revenue at end-2025: triple a year earlier
Futurum, 2026
Cómo leerloHow to read it
La conclusión de fondo: la IA ya no está limitada por las ideas ni por el dinero, sino por la capacidad física: energía, memoria y empaquetado. Ahí es donde se concentra el poder de fijar precios, y por eso las empresas que controlan esos cuellos de botella capturan tanto valor. Profundiza en el mapa de cuellos de botella, en las empresas y en las tecnologías.The underlying takeaway: AI is no longer limited by ideas or money, but by physical capacity: power, memory and packaging. That is where pricing power concentrates, and why the companies controlling those bottlenecks capture so much value. Go deeper in the bottleneck map, the companies and the technologies.